Kurs SQL & Python - techniki analizy i wizualizacji danych
Wykorzystaj zaawansowane możliwości SQL w pracy z danymi i zrealizuj 2 realne projekty analityczne. Opanuj pracę w PostgreSQL i naucz się wizualizacji danych w Excelu i językach Python i R.
Oferta specjalna
Kup ten kurs za 83 zł z kodem
Minimalna wartość w koszyku, aby aktywować kod: 200 zł.
Dostęp od razu po zakupie
Płacisz raz i wchodzisz prosto do lekcji - bez subskrypcji, bez czekania na grupę.
Ten kurs jest częścią ścieżki
Data Scientist
7 163 osób uczy się
z kursów tej ścieżki
Opis szkolenia
Czego się nauczysz:
-
instalacji i konfiguracji środowiska pracy
-
zaawansowanych technik przetwarzania danych w SQL
-
budowanie złożonych zapytań w PostgreSQL
-
importowania, eksportowania i łączenia danych z różnych źródeł
-
analizy trendów sprzedażowych
-
eksploracyjnej analizy danych na przykładzie branży e-commerce
-
analizy predykcyjnej szeregów czasowych na przykładzie rynków finansowych
-
wizualizacji danych przy użyciu MS Excel, Pythona i R
Myślisz o rozpoczęciu pracy, jako analityk danych lub data scientist, ale czujesz, że brakuje Ci umiejętności? Chcesz opanować język SQL na poziomie zaawansowanym i poznać najlepsze techniki przetwarzania i analizy danych? Szukasz kompletnego szkolenia, z którym poznasz cały proces analizy danych od A do Z i dowiesz się, jak łączyć SQL z innymi narzędziami? W takim razie trafiłeś w odpowiednie miejsce.
W tym kursie online poznasz system PostgreSQL oraz opanujesz zaawansowane aspekty pracy z danymi w języku SQL. Od czyszczenia i transformowania danych, przez ich filtrowanie, agregowanie i analizę, aż po wizualizację z wykorzystaniem Excela, języka R oraz Pythona.
Podczas szkolenia przejdziesz przez dwa praktyczne projekty analityczne: analizę sprzedaży w sklepie internetowym oraz analizę predykcyjną szeregów czasowych na przykładzie cen akcji realnych firm, takich jak: Tesla, Amazon czy Apple. Podczas tego szkolenia otrzymasz ode mnie masę praktycznych wskazówek przydatnych nie tylko w pracy z danymi, ale też podczas poszukiwania zatrudnienia w branży IT.
Przygotowanie środowiska pracy
Szkolenie zaczniemy od instalacji i konfiguracji środowiska pracy, czyli systemu PostgreSQL, a także języków Pythona oraz R, które będziemy wykorzystywać głównie do wizualizacji danych. W trakcie szkolenia będziemy pracować w programie JetBrains PyCharm w wersji Professional. Jednak na wypadek, gdybyś chciał wykorzystać inne oprogramowanie, pokażę Ci kilka ciekawych alternatyw zarówno darmowych, jak i płatnych.
Praca z systemem PostgreSQL
Po krótkim wprowadzeniu przejdziemy do pracy z systemem PostgreSQL. Pokażę Ci, jak stworzyć bazę danych, dodać tabele, określić typy danych, a także wprowadzić dane do tabeli. W kolejnych lekcjach poznasz różne techniki czyszczenia danych, co jest kluczowe do zapewniania odpowiedniej jakości przyszłych analiz.
Przyjrzymy się również różnym technikom przekształcania i obróbki danych, które pozwolą Ci odpowiednio przygotować je do analizy. Omówimy transformowanie, filtrowanie, agregowanie i łączenie danych. Pokażę Ci, jak tworzyć własne funkcje w języku SQL, a następnie przejdziemy do właściwej analizy danych, czyli technik wydobywania z nich wartościowych informacji. Wszystkiego będziesz uczyć się na realnych życiowych przykładach, gdzie dowiesz się również, jak importować i eksportować dane do wybranych formatów.
Wizualizacja danych
Chociaż SQL jest potężnym i najczęściej wykorzystywanym narzędziem do przetwarzania i analizy danych, w kwestii ich prezentacji, jego możliwości ograniczają się głównie do prezentacji danych w formie tabel. Co w takim razie z ich wizualizacją? W trakcie tego szkolenia online pokaże Ci, jak wykorzystać w tym celu inne narzędzia, takie jak Microsoft Excel oraz języki programowania Python i R. Razem ze mną, krok po kroku przejdziesz przez praktyczne przykłady ich wykorzystania, które pomogą w czytelny i zrozumiały sposób tworzyć podsumowania i prezentować dane w formie różnego rodzaju graficznych wykresów.
Praktyczne projekty analityczne
Po zdobyciu kluczowych umiejętności z przetwarzania, analizy i wizualizacji, przyjdzie czas na ich wykorzystania w realnych i nieco większych projektach. W pierwszym będziemy pracować nad przetwarzaniem danych i analizie eksploracyjnej danych sprzedażowych dla sklepu internetowego. Skupimy się tutaj wokół statystyk opisowych oraz analizy trendów i odpowiemy na wiele pytań związanych m.in. z popularnością produktów, czy prognozami dotyczącymi przyszłości sklepu..
Drugi projekt to analiza predykcyjna szeregów czasowych na przykładzie realnych cen, takich gigantów jak, np. Tesla, Amazon czy Apple. Zajmiemy się tutaj analizą szeregów czasowych, w których kluczowe są operacje na datach oraz czasie, analiza trendów i efektów sezonowych. Zdobędziesz więc praktyczną wiedzę z zakresu dynamiki rynku finansowego oraz praktycznego wykorzystania języka SQL w jego analizie.
W trakcie tych analiz wspólnie przejdziemy przez wszystkie kroki procesu analitycznego od importu bazy danych i zapoznania się z danymi, przez ich czyszczenie i przekształcanie, aż po analizę, wizualizację i raportowanie wyników wraz z podsumowaniem projektu. W kursie znajdziesz też bonusową lekcję ze wskazówkami, które pomogą Ci zwiększyć szanse na przyszłe zatrudnienie w branży IT i specjalizacjach związanych z analizą danych.
Co jeszcze powinieneś wiedzieć?
Aby w pełni wykorzystać wiedzę zawartą w tym kursie, przyda Ci się podstawowa znajomość relacyjnych baz danych i języka SQL. Jeżeli chcesz nadrobić zaległości, możesz to zrobić z naszym kursem:
Propozycja dla Ciebie
Odbierz 51% zniżki kupując pakiet 3 kursów
Zdobądź pełen wachlarz umiejętności i oszczędź aż 51% ceny.
Oferta kończy się za
-
Bestseller
Kurs SQL & Python - techniki analizy i wizualizacji danych
4.7 (55 opinii)169 zł 83 zł -
Bestseller
Fundamenty przetwarzania i analizy danych w SQL
4.9 (73 opinie)159 zł 78 zł -
Bestseller
Kurs Data Science w Python - wprowadzenie do analizy danych
4.7 (35 opinii)149 zł 73 zł
- Cena regularna
- 477 zł
- Rabat pakietowy
- −243 zł
- Do zapłaty za pakiet
- 234 zł
Twój instruktor
Piotr Dzwiniel
Neuronaukowiec | Programista | Danetyk
Opinie kursantów
„Prowadzący szczegółowo omawia każde poruszane zagadnienie. Szczególnie zwraca uwagę na zastosowanie prezentowanych treści w praktyce. Do kursu załączone są wszystkie niezbędne materiały, włącznie z plikami instalacyjnymi. Dodatkowo na plus sposób przekazywania wiedzy - dobrze zrealizowane nagrania, dobrane w optymalnie czasowo bloki materiału. Polecam."
Czytaj więcej
Zwiń
Piotr Sobólski
zweryfikowany kursant
„Kurs idealny dla tych, którzy chcą zgłębić tajniki analizy danych za pomocą SQL i Pythona. Instruktor przedstawia krok po kroku, jak łączyć SQL z wizualizacją danych w Excelu i językach Python oraz R. Dwa praktyczne projekty - analiza sprzedaży w sklepie internetowym oraz analiza predykcyjna cen akcji - są nieocenione dla nauki i doskonalenia umiejętności. Ciekawe przykłady oraz ogromna wiedza instruktora sprawiają, że nauka staje się pasjonującą przygodą. Gorąco polecam!"
Czytaj więcej
Zwiń
Adam Jarosiewicz
zweryfikowany kursant
„Kurs na 5!"
„Bardzo fajny i przejrzyście przekazany kurs."
Krzysztof Malinowski
„Bardzo przydatna wiedza, wytłumaczona w zrozumiały sposób. Kurs słusznie zakwalifikowany jako dla średniozaawansowanych.
Dla osób, które chcą również skorzystać ze szkolenia warto nadmienić, że około 65% szkolenia opiera się na SQL, około 20% na Python, 10% na Excelu i 5% na R. Wartości są oczywiście przybliżone i subiektywne, ale jeśli ktoś liczy np. na naukę programu R to powinien wybrać inny kurs autora. :)"
Czytaj więcej
Zwiń
„nauczyłam się nowych rzeczy, fajnie, że jest dostępny cały kod z opisami i komentarzami, a także darmowe alternatywy dla używanego programu"
„Zamiast samej teorii, pytania dotykają realnych narzędzi pracy, takich jak powłoka psql, skrypty Bash czy automatyzacja (DO, COPY). Kurs świetnie pokazuje synergię między czystym SQL-em, programowaniem w Pythonie (Matplotlib, Pandas) a rolami w biznesie (Data Scientist vs Data Analyst).
Wyjaśnienie różnic między funkcjami okna a agregacją czy zalet pracy w terminalu to wiedza, która odróżnia początkujących od profesjonalistów."
Czytaj więcej
Zwiń
„Jasny i precyzyjny przekaz informacji"
strefakursów
Od 20 lat uczymy nowych zawodów.
Zaufania na taką skalę nie buduje się na skróty - stoi za nim rygor, z jakim powstaje każdy kurs i każda ścieżka.
Ponad 382 tys. kursantów
przeszkolonych w strefakursów
4,9
ocena w Google
61 280
zweryfikowanych recenzji
Standard wydawniczy
Zanim kurs trafi do sprzedaży, przechodzi pięcioetapowy rygor produkcyjny:
weryfikacja autora · metodyka · studio · montaż bez „lania wody" · audyt jakości
Godzina takiego kursu to ekwiwalent co najmniej trzech godzin chaotycznego, darmowego materiału.
Powiązane tematy
Zobacz też
Podobne kursy
Programowanie
Fundamenty przetwarzania i analizy danych w SQL
159 zł
Programowanie
Kurs Data Science w Python - wprowadzenie do analizy danych
149 zł
IT i oprogramowanie
Kurs Język R od podstaw
169 zł
IT i oprogramowanie
Kurs Power BI - podstawy analizy i wizualizacji danych
159 zł
IT i oprogramowanie
Kurs Power BI - zaawansowane techniki analizy danych
149 zł
IT i oprogramowanie
Kurs Analiza danych w Excelu 365 dla zielonych
169 zł
IT i oprogramowanie
Kurs Power Query - przetwarzanie danych w Excelu
169 zł
IT i oprogramowanie
Kurs Power Pivot - analiza i modelowanie danych w Excelu
149 zł
IT i oprogramowanie
Kurs Tableau - analiza i wizualizacja danych w praktyce
149 zł
IT i oprogramowanie
Kurs Statystyka i prawdopodobieństwo od podstaw
149 zł
Ten kurs jest częścią ścieżki
Data Scientist
Zdobądź kompleksową wiedzę z Data Science, poznaj technologie i narzędzia, które pozwolą Ci wyciągać z danych maksimum informacji. Naucz się tworzyć zaawansowane analizy oraz wizualizacje i rozpocznij karierę jako Data Scientist.
Dostęp od razu po zakupie
169 zł